图 :图虫
作者/骆轶琪
编辑/李清宇
随着手机市场走过高速成长期进入发展瓶颈期 ,推出行业整体进入白热化竞争阶段,自研头部手机厂商也开始加速构建自身底层技术能力的芯片芯片壁垒。
12月14日举行的手机赛跑手机第三届2021OPPO未来科技大会期间 ,OPPO正式发布了自研的国产高端6nm影像专用NPU芯片 ,宣告头部手机巨头全面进入芯片底层能力的推出赛跑中 。
其中,自研华为无疑是芯片芯片相对早且深入构建自身芯片团队的厂商,小米也较早提到要自研SoC 。手机赛跑手机但囿于芯片技术十分考验资金和研发团队的国产高端能力积淀 ,目前大部分厂商还是推出选择先从针对手机核心功能的关键芯片研发着手,也即与影像能力密切相关的自研芯片。
OPPO芯片产品高级总监姜波在接受21世纪经济报道等记者采访时指出,芯片芯片“我们通过马里亚纳MariSiliconX这颗影像专用NPU,手机赛跑手机实现了传感器和芯片处理的国产高端协同 ,也就是达成了OPPO自研算法与OPPO自研芯片的深度耦合;同时作为终端厂商 ,覆盖到整个影像链从传感器定制到传感器接收处理,再到图像处理链条的优化,让算法在NPU上做到性能最大化和最优化 ,是非常深入的垂直整合 ,相信这也是OPPO作为手机终端厂商可以达到的差异化能力。”
据透露 ,该款芯片从立项至今 ,经历了近两年时间 ,姜波本人也大约在2019年加入OPPO,可见这与此前的公开表态基本属于同步。
宏观来说,手机厂商针对关键场景进行芯片自研,的确会带来手机内部更强的运行协同,这也是向高端化发展过程中,其构建真正自身核心竞争力的关键所在。同时值得期待的是 ,随着部分厂商开始推出高制程自研芯片,其进一步深耕底层能力的野心也在逐渐显露。这场自研芯片的赛跑中,谁能更早接下被苹果带走的高端份额,也将在随后的发展中逐渐有答案。
自研NPU意味着什么
面向影像系统能力提升而针对性研发芯片已经成为行业共识 ,只是不同于目前一些采取自研ISP(图像信号处理器)亦或是与老牌镜头厂商合作的形式 ,OPPO此番自研的NPU芯片 ,走的是对自身影像综合能力进行垂直整合的路线。
姜波介绍道,此前针对影像,OPPO已经有较多探讨 ,包括推出十倍混合光变、定制四合一等产品 。“但我们确实也发现,没有自己的基础硬件能力会有一些应用限制。”他指出,通用芯片无法满足AI对计算影像在算力和能效上的需求 ,这就需要自研影像专用NPU来最大化解决算力和能效问题 ,这是OPPO首个自研芯片选择影像NPU路线的原因 。
举例来说 ,定制化传感器有时需要与SoC做相应配合 ,但SoC的研发周期较长 ,传感器的迭代周期却很短,从中较难进行平衡;而目前市面上现有的传感器产品,如果针对SoC做链路优化增强处理 ,就意味着会对研发体系做较大调整,相应也增加不少成本。
“进一步看,算法与芯片的结合,软件和硬件的结合 ,在相当长时间里,都会在计算的影像中起到关键作用 。但假如算法和芯片本身不能相互做到完全开放和紧密耦合 ,就无法发挥出最大效益 。”姜波介绍道 。
这里提到的NPU芯片 ,全称是“嵌入式神经网络处理器”,其特点是擅长处理视频、图像类海量多媒体数据,也被业内认为是专为人工智能而设计 ,核心是解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。
因此这与部分厂商此前发布的影像ISP并不相同。姜波向记者介绍 ,只有通过影像专用NPU ,才能解决目前ISP和通用算力不足的难题 ,这是未来影像发展的主流方向。马里亚纳MariSiliconX的AI能力是传统ISP所不具备的 。
据悉,这款自研NPU芯片对包括原始影像、存储和运算能力 、能耗