2025开年以来 ,猎聘DeepSeek大模型的账号招聘爆发式进化,掀起了继ChatGPT之后最猛烈的开启刻AI生产力革命 。
当大模型在政务服务领域不断以效率刷新公众认知时,行业商业领域的猎聘AI应用呈现出更深层次的演化路径 。在人力资源行业 ,账号招聘一场从“人机协同”到“智能接管”的开启刻质变正悄然发生。同道猎聘集团旗下猎聘宣布推出AI账号产品,行业构建覆盖职位需求拆解、猎聘人岗智能匹配、账号招聘简历搜寻评估、开启刻人才邀约沟通的行业全流程AI Agent 。过往延续了数十年的猎聘“人肉招聘”模式在智能招聘生态的崛起中或迎来历史性退场 。
进化简史:从信息集市到智能接管
中国招聘行业的账号招聘数字化进程 ,本质是开启刻招聘效率的持续进化史 。1990年代,网络招聘模式将报纸分类广告搬上互联网,开启了招聘1.0的"数字集贸"时代——企业如同摆摊商贩张贴告示 ,求职者则像赶集群众投递简历 。这种单向信息通道虽然突破了地域限制 ,却造成了"HR收件箱爆仓,求职者简历石沉大海"的双向困境 。
移动互联网时代,招聘平台试图用“分层卖场”逻辑重构市场:通过细分服务 、即时沟通工具,将匹配效率推入实时交互的2.0阶段。
但所有迭代都围绕着一个核心矛盾——信息过载带来的匹配损耗。即便移动互联网时期已经有所谓智能推荐算法的加持,但传统招聘平台的底层逻辑仍停留在“关键词匹配”阶段。系统根据"5年经验"、 "Python精通"等显性标签进行机械匹配 ,却无法识别"成功主导过从0到1项目"这类柔性需求背后的真实诉求 。这种认知断层导致人才池中的很多潜在适配者成为"沉默资源"。
大模型的出现正在消解这一行业痼疾 。以猎聘AI账号为例 ,通过整合平台过去13年沉淀的动态数据资产(涵盖亿级用户求职轨迹与职业变迁)与自研"同道汇才"大模型和市面上的“通用大模型”,其AI账号打破了传统岗位的曝光逻辑和人才搜索逻辑 ,算法引擎不再是对静态简历的机械抓取 ,而是穿透表层文本,让AI在拆解职位需求的过程中使算法真正理解了“招聘需求”的本质而非关键词,进而将人岗匹配半径扩展至传统搜索逻辑难以企及的领域 。
某智能驾驶公司招聘规控算法工程师时,AI不仅能检索出具有自动驾驶背景的候选人,还能挖掘出从事无人机路径规划、工业机器人运动控制的技术人才,而传统搜索模式的后两者很难进入HR视野 。
效率跃升还直观体现在时间维度的压缩上 。传统招聘需要数天完成的候选人筛选 ,AI账号的智能邀约通过"需求拆解-智能匹配-个性化邀约"的自动化流程可以在极短的时间内完成每个岗位适配人才的精准触达。
与此同时,面对招聘平台动辄上亿的人才库 ,以及招聘季的大量人才投递 ,AI账号的简历快读也具有惊人的处理能力。传统模式下 ,一个熟练的HR也需要平均花费15秒甚至更长时间看一份简历