DeepSeek的黄仁横空出世引发大模型算力逻辑的质疑
，英伟达股价一度暴跌 。勋市然而
，场对黄仁勋却在最新访谈中表示 ，解完市场对DeepSeek的全搞理解“完全搞反了”。

他认为，黄仁DeepSeek R1的勋市发布不仅不会终结AI计算需求
，反而会激发市场对更高效AI模型的场对追求
，从而推动整个行业的解完发展。

“它让每个人都注意到，全搞有机会让模型比我们想象的黄仁更有效率。因此
，勋市它正在扩大并加速AI的场对采用。”

英伟达将于2月26日发布第四季度财报，解完预计将对市场反应做出更详细的全搞回应。

黄仁勋：技术进步推动AI普及
，而市场反应大相径庭

DeepSeek R1模型的开源发布引发轩然大波。英伟达股价在消息发布后出现大幅下跌 ，1月24日收盘价为142.62美元，而1月27日收盘价跌至118.52美元，市值在短短三天内蒸发了600亿美元。目前，英伟达股价已基本恢复至下跌前的水平，美股盘后报135美元。市场对英伟达的信心似乎正在恢复。

市场似乎认为，DeepSeek的技术进步意味着AI计算需求的终结  ，这对芯片巨头英伟达构成了直接威胁。

然而，在DataDirect Networks首席执行官Alex Bouzari近日发布的访谈中 ，黄仁勋对市场的解读进行了驳斥 
。黄仁勋开门见山地指出，市场对 AI 发展存在一个根本性的“心智模型”误区 ：

“投资者认为世界就只有预训练 ，然后就是推理 。而推理就是你问 AI 一个问题 ，它就立即给你一个答案，一次性的回答。我不知道是谁的错，但很明显这个模式是错误的。”

他表示，R1的发布“令人难以置信地兴奋”，并强调市场的反应“完全相反”。

“它让每个人都注意到，有机会让模型比我们想象的更有效率 。因此
，它正在扩大并加速AI的采用 。”

换言之，R1的出现并非意味着市场不再需要算力资源，而是激发了市场对更高效AI模型的追求 ，从而推动整个行业的发展 。

黄仁勋进一步指出，尽管DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进展，但后期训练仍然至关重要，并且需要大量资源。他强调：

“推理是其中一个相当耗费算力的部分
。”

这意味着 ，即使预训练效率提高，AI模型的推理过程仍然需要强大的计算能力支持 
，英伟达的芯片产品仍将在AI发展中扮演关键角色。

与此同时，2月21日午间，DeepSeek宣布，从下周开始 ，他们将开源5个代码库，以完全透明的方式与全球开发者社区分享他们的研究进展，每日都有新内容解锁
，进一步分享新的进展，并将这一计划定义为“Open Source Week”
。

DeepSeek表示，其在线服务中的构建模块已经被记录、部署并进行了实际测试，希望分享的每一行代码都会变成强有力的势能，加速行业发展进程
。该团队还称，这个领域没有象牙塔，只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量 。