2021是产业础设“十四五”的开局之年,在大基建的和产浪潮下,人工智能(AI)基础设施也迎来了前所未有的断发度持发展和技术产品迭代。
随着AI更广泛地在千行百业中落地 ,展智区域和产业对于人工智能算力的算基施建设热需求也不断增加 ,面向AI的续升算力基础设施随之成为新基建的重点 。
以智能计算中心为代表的产业础设智算基础设施(以下简称智算中心)是为AI应用提供所需算力服务 、数据服务和算法服务的和产公共算力新型基础设施,由AI芯片和算力机组等设备组成 ,断发度持聚集海量数据,展智企业和研究机构可以依托智算中心提供的算基施建设热强大算力,驱动AI模型进行数据深度加工 ,续升实现AI应用创新。产业础设
智算中心建设目的和产是促进AI产业化和产业AI化。
智算中心和云数据中心不同,断发度持云数据中心是采用虚拟化等云计算技术,提供的仍旧是传统的数据中心业务和各种新型网络应用,而智算中心是对数据中心的虚拟化 ,可能是云数据中心中的部分机组组合提供算力,也可能是多个云数据中心协作提供算力 。
但智算中心相比于传统的数据中心,建设历史较短 ,行业内标准较少。作为新型基础设施的智算中心需要向社会提供什么样的算力?双碳政策下,智算中心如何实现更绿色?面对庞大的AI智算产业链 ,如何协同上下游共同建设?花费巨额资金建成的智算中心如何更好的支撑地方经济社会发展?
针对这些智算中心建设、运营的关键、重要问题 ,中科曙光高级副总裁任京暘与智东西等媒体进行了深入交流 ,分享曙光方案。
一 、智算中心成新基建热点 ,四大难题需解决
想要建成并建好一个智算基础设施并不容易 ,任京暘谈道 ,像智算中心等智算基础设施,其发展还处于初级阶段,建设上 ,会面临一些初期困难 。
智算中心的建设目的是服务当地经济发展,也就是说智算中心首先是一个公共算力平台,不止为一个企业或一个产业服务,而是需要尽可能多的服务当地各类企业或多类产业 。
智算中心不能是一个“孤岛” ,其适用性不能是有限的 ,不能建成一个使用率不高或者只能支撑少量应用的智算基础设施 。
这是智算基础设施建设需要面临的第一个问题